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2016版金融工程专业(442)培养方案

2016-06-10 11:58  点击:[]

一、培养目标

本专业旨在培养德智体美全面发展,具有较高的道德文化素质和良好的身心素质;具有较扎实的现代金融经济理论、金融工程和数理统计方面的理论知识;具有运用金融工具和数理分析方法解决金融实际问题的能力,能够开展金融数据处理以及金融产品投资分析研究,具备金融实务的实际操作能力。面向证券、银行、保险、基金等金融行业,能够胜任金融产品投资分析、金融产品市场营销策划、量化交易投资与风险管理、数据分析与处理等工作的高级应用型人才。

二、毕业生能力要求

A、个人政治素养、思想道德品质与职业道德方面的要求

A1. 具有正确的政治方向和科学的世界观、人生观和价值观。具有顽强的意志品质、良好的心理素质和道德品质。

A2. 了解基本的法制、法规,具有正确的法制观念和良好的职业道德。

B、基础能力要求(含公共能力等)

B1. 具有英语的听、说、读、写、译的基本能力,能用英语有效地进行口头和书面的信息交流,英语水平达到学校规定要求。

B2. 具有良好的口头表达能力与沟通协调能力,普通话达到三级甲等水平。具有健康的体魄和一定的体育运动知识,达到国家规定的大学生体育锻炼标准。

B3. 掌握计算机基础知识和基本技能,计算机应用水平达到学校规定要求。

C、专业能力要求(含创新能力要求等)

C1. 知识结构良好,受到比较严格的科学思维训练,具有较好的数学基础,有一定数学推理与量化分析能力。

C2. 掌握金融与经济的基本理论和基本分析方法,了解市场经济的运行机制,熟悉国家的经济方针、政策;具有运用经济原理和数量分析方法进行社会经济调查、经济分析、预测与决策等实际操作的能力。

C3. 熟练使用一门统计软件,能灵活运用该工具进行数据整理、清洗、统计分析、数据挖掘等常见分析工作,并能用于解决实际问题,初步掌握数据分析报告的撰写。

C4. 熟悉证券市场各类产品及其定价原理与方法,能熟练运用基本面分析、企业财务报表分析和技术分析方法对证券价格走势进行预判,能科学指导客户进行证券投资,具备从事金融产品市场营销策划技能。

C5. 培养学生具备基本的会计素养,具备读懂会计报表并进行公司财务分析的能力,为在金融系统工作奠定会计基础。

C6. 掌握统计学的基本知识和技能,了解统计学认识社会的作用,能运用正确观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究。

C7. 掌握计量建模和对相关金融理论和金融变量之间的关系进行实证研究的方法,且要熟练掌握一门软件来实现这些模型。

C8. 掌握金融工程的基本理论、技术和方法,能够运用金融工具和数量分析方法解决金融实际问题,初步具备金融产品投资分析、金融产品定价、金融风险管理等能力。

C9. 具有设计、开发综合运用各种金融工具创新性及创造性地解决金融实务问题的基本能力。

C10. 了解本学科专业发展的趋势,掌握本专业文献检索、资料查询方法,具有独立获取知识的能力,初步具备本专业领域的科研能力。

三、学制

学制:四年,修业年限3-7年

四、专业方向介绍

本专业设有两个专业方向:金融实务类方向、金融数据分析与风险管理方向。

专业方向一:

培养目标:本专业旨在培养德智体美全面发展,具有较高的道德文化素质和良好的身心素质;具有较扎实的现代金融经济理论、金融工程和数理统计方面的理论知识;注重金融实务基本技能的培训,具有运用金融工具和数理分析方法解决金融实际问题的能力。面向证券、银行、保险、基金等金融行业,能够胜任金融产品投资分析、金融产品市场营销策划、数据分析等工作的高级应用型人才。

方向课程:固定收益证券、统计软件、经济法、财务管理学、保险学、投资组合管理。

专业方向二:

培养目标:本专业旨在培养德智体美全面发展,具有较高的道德文化素质和良好的身心素质;具有较扎实的现代金融经济理论、金融工程和数理统计方面的理论知识;注重量化投资分析、风险管理能力的培养,具有运用金融工具和数理分析方法解决金融实际问题的能力,能够开展金融数据处理以及金融产品投资分析研究。面向证券、银行、保险、基金等金融行业,能够胜任量化交易投资、金融风险管理、数据分析与处理等工作的高级应用型人才。

方向课程:统计软件、量化投资常用策略、最优化方法、金融时间序列分析、财务管理学、金融风险管理。

五、毕业与授予学位要求

本专业的学生,在校期间必须修满本培养方案所规定的174学分和第二课堂10学分方能毕业。其中必修课134学分,专业限选课18学分,专业选修课12学分,公共选修课10学分,第二课堂学分修读要求见《湖南人文科技学院第二学分管理办法》

符合国家学位规定和湖南人文科技学院学位授予条件者,授予经济学学士学位。

六、主干学科

经济学、数学、国际金融、投资学、金融工程学

七、专业核心课程

微观经济学、宏观经济学、金融学、国际金融学、证券投资学金融工程、计量经济学、金融数据挖掘与建模、基础会计学、财务管理学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学实验与数学建模、金融衍生工具与投资、统计软件等

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